Pi Processbook Mobile Media

PI-SQC statistica qualità Control. PI-SQC automatizza il compito di tracciare la storia del processo e l'esecuzione di calcoli statistici per ottenere una costante di lungo periodo della storia SQC del processo behavior. OSI Software, calcoli e grafici per Process History PI-SQC automatizza il compito di la creazione di grafici la storia del processo e l'esecuzione di calcoli statistici per ottenere una costante di lungo periodo della storia SQC del comportamento processo si tratta di un'applicazione client add-in per PI-ProcessBook si recupera i dati dal PI Data Archive e o da un database ODBC e quindi esegue calcoli statistici per determinare il comportamento dei dati I risultati sono mostrati in una tre parti PI-SQC Grafico Questo grafico è collocato all'interno di un display PI-ProcessBook standard o un display indipendente file. PI-SQC componenti del grafico Quando l'utente disegna un grafico PI-SQC, ci sono tre componenti principali, il grafico di controllo, l'istogramma, e una leggenda di informazioni di base ciascuno di questi componenti possono essere configurati e formattati in una varietà di modi, e ciascuno di essi può essere omitted. What è SQC SQC controllo statistico della qualità viene utilizzato di individuare variazioni di processo SQC è tipicamente illustrato in un formato noto come un controllo di controllo Grafico Grafici con limiti di controllo o specifiche su processi reali distinguere tra fluttuazioni casuali di dati e vero processo si sposta carte di controllo graficamente valutare se un processo è in uno stato di il controllo statistico diversi tipi di carte di controllo sono comunemente utilizzati tra cui media, media mobile, gamma, la deviazione standard e CUSUM. SQC nell'industria di processo Mentre il cliente spesso determina le specifiche del prodotto, il processo di produzione è teoricamente in grado di fare tutto il suo incontro di uscita o superare i più severi specifiche del prodotto impianto redditività spesso può essere migliorata aumentando la quantità di prodotto di alta qualità prodotto SQC è una tecnica per realizzare questi obiettivi di qualità e per stabilire parametri di riferimento per monitorare i miglioramenti in SQC prestazioni è stata applicata in molte aziende con grandi ritorni economici Attuazione è stato spesso limitato tuttavia, a causa della mancanza di dati disponibili e per le ampie calcoli e grafici richiesti con dati di grandi dimensioni sets.777 Davis St Suite 250, San Leandro, CA 94577 Tel 510-297-5800 Fax 510-357-8136.PI-SQC statistica qualità Control. PI-SQC automatizza il compito di tracciare la storia del processo e l'esecuzione di calcoli statistici per ottenere una costante di lungo periodo della storia SQC del processo behavior. OSI Software, calcoli e grafici per Process History PI-SQC automatizza il compito di creazione di grafici la storia del processo e l'esecuzione di calcoli statistici per ottenere una costante di lungo periodo della storia SQC del comportamento processo si tratta di un'applicazione client add-in per PI-ProcessBook si recupera i dati dal PI Data Archive e o da un database ODBC e quindi esegue statistiche i calcoli per determinare il comportamento dei dati I risultati sono mostrati in una tre parti PI-SQC Grafico Questo grafico è collocato all'interno di un display PI-ProcessBook standard o un display indipendente file. PI-SQC componenti del grafico Quando l'utente disegna un grafico PI-SQC, ci sono tre componenti principali, il grafico di controllo, l'istogramma, e una leggenda di informazioni di base ciascuno di questi componenti possono essere configurati e formattati in una varietà di modi, e ciascuno di essi può essere omitted. What è SQC SQC controllo statistico della qualità è utilizzato per identificare variazioni di processo SQC è tipicamente illustrato in un formato noto come un controllo di controllo Grafico Grafici con limiti di controllo o specifiche su processi reali distinguere tra fluttuazioni casuali di dati e vero processo si sposta carte di controllo graficamente valutare se un processo è in uno stato di controllo statistico diversi tipi di carte di controllo sono comunemente utilizzati tra cui media, media mobile, gamma, la deviazione standard e CUSUM. SQC nell'industria di processo Mentre il cliente spesso determina le specifiche del prodotto, il processo di produzione è teoricamente in grado di fare tutto il suo incontrano uscita o superare i più severi specifiche di prodotto vegetale redditività spesso può essere migliorata aumentando la quantità di prodotto di alta qualità prodotto SQC è una tecnica per realizzare questi obiettivi di qualità e per stabilire parametri di riferimento per monitorare i miglioramenti in SQC prestazioni è stata applicata in molte aziende con ampia economica ritorna Attuazione è stato spesso limitato tuttavia, a causa della mancanza di dati disponibili e per le ampie calcoli e grafici richiesti con dati di grandi dimensioni sets.777 Davis St Suite 250, San Leandro, CA 94577 Tel 510-297-5800 Fax 510-357- 8136.ADM s Journey a un Enterprise Agreement. Presenter Scott Harmeier Archer Daniels Midland Company. Scott condividerà ADM s viaggio dalla sua attuazione iniziale PI attraverso il completamento di utilizzo sua impresa accordo di ADM s del sistema di PI si è evoluto nel corso degli anni, come ha realizzato il potere dei dati per migliorare le sue operazioni di processo alla fine, il desiderio di trasformare i dati di processo a informazioni che era applicabile a tutti i livelli della società culminò nella ricerca di un accordo aziendale Scott spiegherà gli eventi e le motivazioni che hanno portato all'accordo impresa e discutere i metodi utilizzati per convincere gestione superiore che l'accordo impresa è stata una buona misura per il lungo termine ADM s goals. Customer Presentazione Highlight. During ogni Users Conference, i nostri presentatori consegnare colloqui divertenti, creativi e informativi ci sono sempre due o tre presentazioni in cui insiemi di dati nuovi, casi d'uso innovative o nuovi approcci di lunga data i problemi ci sorprendono e ci fanno desiderare di saperne di più in questa presentazione keynote, la nostra MC Christoph Papenfuss e Andrew Fanara condivideranno mette in evidenza da queste sessioni standout per dare l'intera conferenza pubblico un assaggio di quello che è successo in questi sessions.2014 Uscite clienti Perspectives. This discorso si concentra sul prodotto recente e breve termine rilascia CoreSight cellulare, sarà in mostra ProcessBook Visualizzatore, Cornici evento, PI Cloud Connect e AF Analytics Un numero di clienti PI si uniranno OSIsoft durante questo discorso per discutere il loro uso attuale o prevista, di questi rilasci, e il valore di queste release portare alla loro organizations. FIELD MOUS Un tecnico Data Repository per l'abilitazione decisione JIT Making. Presenter Francisco Castillo, Ph D PMP senior Vice President e Chief Information Officer Maynilad Water Services, sfida Inc. A in qualsiasi attività commerciale è quello di capire esattamente dove ti trovi in ​​un dato momento nel tempo, se questo sia economicamente o operativamente per le operazioni, la sfida è particolarmente grave in quanto le informazioni necessarie risiede in più fonti, alcuni dei che sono chiuse e difficili da estrarre Inoltre, fonti di dati tecnici sono tradizionalmente non sono stati trattati bene dai dipartimenti IT a causa della loro mancanza di esperienza nella gestione di questi sistemi tecnici, così come una mancanza di conoscenza approfondita di ciò che gli utenti effettivamente bisogno questo discorso si concentra sul campo battezzato sistema MOUS campo sistema di monitoraggio per l'utente, che è essenzialmente una recitazione PI sistema come un repository di dati tecnici in cui diversi reparti si inseriscono i propri dati, e altri servizi vi accedono per soddisfare le loro particolari esigenze si tratta di una prospettiva a lungo termine, graduale progetto che mira a raccogliere tutti i dati tecnici necessari, e la produzione di report e analisi in base alle esigenze di gestione tecnica attuale s le applicazioni che sono stati sviluppati o sono in corso di sviluppo comprendono telemetria, automazione, misura convenzionale e AMR, analisi perdita NRW, cruscotti, CBM e la pressione gestione Si conclude con benefici reali derivati ​​da questo implementation. It s tua nave per realizzare scoperte Performance. Presenter capitano Mike Abrashoff l'ex comandante navale, Leadership performance Expert, la migliore vendita Author. When Mike Abrashoff divenne comandante della USS Benfold era il più giovane comandante nella Flotta del Pacifico sfide a bordo di questo distruttore underachieving sono stati impressionanti con il morale basso e il più alto tasso di turnover in Marina la sua soluzione era un sistema che ha chiamato il processo sa Leadership Roadmap e 'di ri-immaginare la leadership e comando di sostituzione e il controllo con l'impegno e la coesione invitando i cuori, le menti e lealtà dei suoi marinai, ha ottenuto un successo operativo mai raggiunta prima per convinzione e umiltà, Abrashoff impegnato il suo giovane equipaggio attraverso l'empowerment credeva, la cosa più importante che un capitano può fare è quello di vedere la nave attraverso gli occhi del crew. After lasciato la Marina Abrashoff co-fondato GLS Worldwide e ha lavorato con più di 1.000 organizzazioni, da non-profit a Fortune dieci società di instillare iniziative di leadership a tutti i livelli insegnando il valore di responsabilizzare ogni individuo di condividere la responsabilità per raggiungere l'eccellenza, che ha effettuato il cambiamento fenomenale in alcuni dei luoghi più inaspettati E 's la vostra nave, Abrashoff direbbe sul Benfold questo è diventato un sinonimo per tutta America. Moving aziendale verso un mondo in tempo reale evento di traffico, dati ecosistemi e Innovation. As Collaborative avanzati sensori, tecnologia mobile e l'Internet degli oggetti esporre una marea di dati operativi, ricerca leader come capitalizzare grande dati Dr Kennedy affronterà queste tendenze emergenti e come OSIsoft s missione fondamentale, per garantire che i clienti hanno accesso ai propri dati ogni volta che, comunque e ovunque sia necessario, resta fondamentale in questo ambiente piccolo dati significa un sacco di soldi se sul pavimento pianta o in C-suite, dati operativi continuano a servire come base per un processo decisionale informato Dr Kennedy si discuterà di come un approccio PI sistema serve per modellare, convalidare e proteggere i dati critici creare accurati, rintracciabile e perseguibile Scala informazioni, flessibilità e connettività Big Data inizia come pochi dati Nel corso del tempo, gli utenti PI di sistema si sono evoluti da monitorare singoli, le risorse critiche alle aree vegetali a interi impianti e, infine, attraverso le piante come barriere alla connettività efficiente si abbassano, gli ecosistemi di dati supportati dal sistema di PI sono di potenziamento Connected Services, di trasporto e smart City iniziative delle parti altre aziende forniscono software per la strumentazione, analisi o servizi che i nostri clienti hanno bisogno l'anno scorso, OSIsoft ha deciso di rafforzare il nostro rapporto con queste aziende attraverso un Partner Program migliorato continuiamo a trovare e lavorare con le altre società per integrare meglio i nostri prodotti e servire i nostri clienti Aderendo ai nostri valori fondamentali come la tecnologia avanza, OSIsoft lavora per sostenere ogni e tutti i suoi clienti utilizzatori industriali considerano la vita di un processo unitario per essere dell'ordine di 50 anni avendo quindi un software con una durata di 5 anni, non è semplicemente accettabile il nostro obiettivo è quello di costruire il sistema più appropriato per oggi, mentre prova di futuro il nostro utenti e proteggere i loro investimenti e per mantenere l'azienda sembrare abbastanza per continuare a fare so. Put Yourself sulla mappa la fusione del sistema PI il nuovo contratto ha introdotto un concetto di responsabilità e di una innovazione utile with. ServO un unico centro di monitoraggio e gestione intese per controllare il rischio, per gestire la risposta dei clienti, per ottimizzare la produzione di acqua e monitorare distribution. PEEE rete per ridurre il consumo di energia e gestire le emissioni e gli scarichi garantiscono un servizio a zero di carbonio, una prima mondiale per una service. Qualio acqua per implementare la tracciabilità di acqua, sulla base di il modello alimentare e delle bevande, al fine di garantire ai clienti il ​​controllo continuo della qualità sanitaria della loro lettura dei contatori a distanza di terza generazione water. Teleo, consente agli utenti di monitorare con precisione il loro consumo, facilitando in tal modo perdite detection. ResEcho un sofisticato monitoraggio e asset di rete gestione resourcethat consente Veolia Water di mantenere un tasso insolitamente basso di perdite su tutti i lines. The acqua SEDIF sistema PI è una parte importante del sistema informativo di Veolia Eau d le de France E 'diventato il repository per tutti i sistemi PI in tempo reale è sia un Big Data e un sistema di gestione degli eventi in tempo reale, che permette all'utente di affrontare una moltitudine di requisiti funzionali per gli operatori e di fornire interoperability. Monitoring implementazione di punti di misura e tubazioni di PEMEX. Pemex gestione di trasporto e distribuzione di idrocarburi del Nord regione ha la responsabilità che si estende dal nord del paese a partire dal Burgos Direttore di produzione e termina a Veracruz Direttore di produzione Attualmente PEMEX ha una rete di gasdotti di 648 km costituiti da tubazioni benzina e oleodotti, alcuni classificati come critici Si ha anche la misurazione di gas e petrolio punti per il trasferimento fiscale dispersione geografica insieme alla mancanza di infrastrutture di comunicazione, i sistemi informativi e di stoccaggio nei punti di misurazione e sulle condotte ostacola la corretta gestione dei processi di trasporto e di distribuzione non consentendo la consegna di informazioni continue e tempestive negli uffici amministrativi per consentire decisioni efficacemente sostenere una strategia per la gestione efficace del trasporto e della distribuzione di idrocarburi elabora in tempo reale sistema di monitoraggio è stato implementato, quella che avrebbe fornito per la supervisione delle variabili operative di sei oleodotti, tre condotte di benzina e nove punti di misurazione di acquisizione dei dati è stata effettuata utilizzando interfacce PI Modbus che, attraverso la rete di Pemex, acquisire informazioni dai computer di flusso, misuratori di portata e trasmettitori di pressione installati nelle strutture e condotte da GTDHRN integrazione di tutte le variabili è stato fatto nel PI Server locale, dove di allarme e di stato delle variabili sono stati creati per lo sfruttamento dei dati, la grafica del display sono stati progettati e portali di monitoraggio per gli utenti esecutive e le relazioni sono state sviluppate in base alle esigenze del cliente Attuazione del monitoraggio in tempo reale delle informazioni operative è uno strumento che consente l'analisi, la valutazione e il processo decisionale Tra i benefici ottenuti sono stati reazione preventiva di eventi indesiderati come perdite e interruzioni di pompaggio sfruttamento dati in tempo reale in modi quali i rapporti di produzione e processo di analisi statistica per riconoscere operativo conditions. Optimizing Asset Affidabilità con il rating di salute program. This è una presentazione congiunta con tre altoparlanti Scott Larson fornirà una panoramica del SunCoke Energy sistema PI e discutere come SunCoke Energy sta sfruttando il loro accordo aziendale EA per sostenere questo programma di Jason Crum fornirà una panoramica del processo di coking e forni e parlare degli obiettivi del programma globale e gli sviluppi Wes Alderman, un campo ispettore forno, parlerà con PI applicazione Logger manuale in ispezioni forno e il tempo risultante risparmi ed efficienze già realizzati nel breve tempo il programma è stato in place. Product qualità Giveaway Riduzione programma sostenuto da PI system. The gap giveaway è la differenza tra la qualità del prodotto e la specifica qualità ciò significa che il costruttore produce prodotto di qualità migliore di quella necessaria, che ha un effetto sulla resa minor costo, più energia, temperatura più elevata, più reflusso, ecc il sistema PI ha un set di strumenti di prima classe in grado di fornire supporto professionale per gli sforzi di riduzione giveaway di qualità il passo più importante è quello di sapere prima realizzare, quindi monitorare quanto grande è il divario tra la qualità corrente e la specifica registrazione specifiche di qualità al server PI e in grado di raccogliere tutte le misurazioni informazioni di laboratorio di qualità abbinati, valori analizzatore in linea, calcoli qualità soft-sensore nel settore Asset Framework aiuta a filtrare off-spec qualità, contribuisce a ridurre giveaway qualità, garantisce un più facile accesso a questi dati per un report o analisi dei dati e fornisce informazioni per ulteriori procedure una pratica avanzata - il cosiddetto Integrazione qualità tank - è un programma molto utile che cosa può fornire up-to-date informazioni sulle qualità chiave nel serbatoio del prodotto Questa presentazione spiegherà come MOL, Plc sta usando applicazioni PI di sistema e quanto hanno salvato con programmi di riduzione del giveaway di qualità. Realizing valore di business da PI Logger Manuale strutture Applications. Plant sono piene di segnali distribuiti in tutto l'impianto Alcuni di questi segnali fanno alla sala di controllo attraverso i diversi sistemi di controllo Altri sono raccolti manualmente, e la loro gestione in genere rappresenta una sfida difficile che consuma tempo, costo e lo sforzo senza raggiungere la necessaria accuratezza dei dati, le operazioni di affidabilità e quality. Plant e altre funzioni aziendali a Methanex chiesto una soluzione per raccogliere, archiviare, visualizzare e analizzare i dati manualmente, raccolti in modo efficiente e affidabile simile al dati in tempo reale gestito dal sistema PI e 'altrettanto importante per minimizzare il tempo tra la raccolta dei dati e la sua disponibilità per gli utenti della rete aziendale il raggiungimento di questo migliorerebbe la qualità del processo di indagine problema e supportare il processo decisionale di business in modo tempestivo Tuttavia, questi benefici potrebbero essere raggiunti solo dopo aver superato le sfide connesse con questo tipo di attività che si occupano della gestione dei dati manuale interface. PI sistema Logger PIML manuale compreso cliente PIML e applicazioni mobili in combinazione con i dispositivi palmari data logger dotati di capacità di codificazione sono stati utilizzati questi permettono la raccolta dei dati e l'interfaccia al server PI esistente ha presentato una soluzione affidabile, a condizione significativi risparmi sui costi e fatica e significativamente ridotto il tempo necessario per rendere i dati disponibili Ora ci sono 4.500 letture quotidiane Manual disponibile per tutte le parti interessate e clienti PI di sistema che uso questo manuale dei dati soluzione Plant è diventata parte della piattaforma dati PI System, che consente agli utenti di piante di beneficiare delle caratteristiche PI di sistema standard e prendere decisioni di business in real-time. Smart monitoraggio batch con VBA migliora il controllo dei lotti Problema Identification. Smart è un modo efficace per identificare facilmente i problemi che si verificano, e fornisce ingegneria e le operazioni prezioso tempo di reagire al batch e impedire il problema di propagazione in più problemi a valle, così da fornire una migliore visibilità per predittivi problemi scheduling cliccati possono anche identificare necessari interventi di manutenzione mentre il problema è minore, consentendo interventi di manutenzione da eseguire sulla pianificazione e prima principali avarie Questo concetto è utile per quasi qualsiasi operazione, ma è particolarmente utile nelle piante lotti con numerose ricette differenti che sarebbe realistico aggiornare manualmente. il display PI ProcessBook utilizza PI batch e la codifica di base visivo per mostrare le tendenze caratteristici, quali la temperatura, la pressione, la progressione di reazione, e l'uso del vapore, per ciascun lotto attualmente in fase di produzione Queste tendenze sono sovrapposti sulla recente storia della produzione questo prodotto s in questa nave che utilizza un gruppo batch, e poi hanno un lotto d'oro identificato da ingegneria aggiunto al gruppo batch utilizzando Visual Basic VB piccole deviazioni, come la temperatura o un più alto rispetto al normale utilizzo di vapore può essere indicazioni di un problema come la contaminazione, fuori pista reazioni e apparecchiature incrostazioni o stanchezza questo display rende queste deviazioni ovvie l'uso di codifica VB permette la visualizzazione di eseguire intatto nelle sale di controllo 24 7 con operatori in grado di monitorare costantemente i lotti ad un livello di dettaglio necessario per affidabile e rapido identificare i problemi mentre sono ancora piccoli il codice aggiorna il display ogni volta che una nuova ricetta è impostato a una nave di produzione nel DCS modificando il prodotto che viene visualizzato corrisponde a quello che viene ora fatta, e cambia il lotto oro per questo prodotto s ideale instance. Supporting sostenibilità operazioni con acqua Management. To gestire in modo efficiente le operazioni di acqua attraverso lo scarico di acqua per l'ambiente è una delle più grandi sfide nella miniera Yanacocha a differenza di maggior parte delle altre attività minerarie, dove Yanacocha opera c'è una stagione delle piogge sette mesi l'anno, con piogge frequenti durante la maggior parte dell'anno restrizioni maggiore sulla nostra distribuzione, l'elaborazione e l'acqua di scarico per l'ambiente fanno sì che questi processi diventano più costosi, come le aree Yanacocha di operazioni hanno ampliato la sfida è ancora maggiore quando la società memorizza l'acqua in eccesso durante la stagione delle piogge da distribuire e scaricata durante la stagione secca come parte della sua acqua piovana sociali responsibility. Captured entra nel sistema mio e richiede un trattamento adeguato per lo scarico per l'ambiente almeno 5 milioni di m3 entrare nel sistema da pioggia all'anno, ma le operazioni di necessita solo di 2 milioni di m3 il volume totale del trattamento delle acque e di scarico per l'ambiente ogni anno circa 32 milioni di m3, con un consumo energetico che supera 30.000 mWatts h di media il sistema di PI centralizza i dati circa l'acqua che entra nel sistema, fornisce i dati al software di simulazione per il bilancio idrico e le stime di trattamento, centralizza i dati dai laboratori di qualità delle acque e dei processi di laboratorio per le stime della efficienza dei processi di trattamento delle acque, e centralizza i dati sul consumo di energia in questo modo Yanacocha di allineare la pianificazione strategica per la sostenibilità e la responsabilità sociale e ambientale con la pianificazione per growth. The PI di sistema, diagnostica remota e la fornitura Collaborative Chain. Presenter Nick Ward OSys, parte del monitoraggio Rolls Royce Group. Condition è il compagno di letto naturale per il sistema di PI, ma è stato tradizionalmente fornito come soluzione distribuita o servizio remoto Questi accedono al low-hanging fruit in termini di valore, ma nessuna delle due opzioni è l'ideale per la collaborazione tra operatori, OEM e Service Provider l'avvento di condivisione dei dati basata su cloud OSIsoft s abbatte le barriere e permette alle aziende di realizzare il valore più difficile da raggiungere di condizione monitoraggio attraverso fornitori la nuova generazione di acquisizione dei dati, la condivisione e l'analisi significa che gli operatori di apparecchiature in grado di iniziare a muoversi verso un approccio realmente rischi gestiti, in base alla maggiore fiducia nella prevedibilità delle attrezzature sanitarie e le prestazioni Rolls-Royce sta lavorando verso un modello del 90 prevedibilità con il loro PI system. The Potenza di dati - diversi utenti, Same Benefit. Presenter Yuelong su China National Bluestar group. The China National Bluestar Group Co, Ltd è incentrata sull'industria chimica e si concentra su nuovi materiali chimici e animali nutrizione Bluestar si è sviluppata rapidamente e cresciuta fino a diventare uno della Cina s aziende chimiche di maggior successo per rimanere competitiva, l'azienda e subordinato imprese hanno utilizzato il sistema PI di fornire gli strumenti di infrastruttura di collaborazione e dati in tempo reale di cui hanno bisogno per affrontare le sfide chiave gli utenti spiegano come hanno applicato e beneficiato dal loro sistema PI Questi utenti sono Bluestar ingegneri del sito con diversi ruoli e manager sede della società a diversi reparti loro applicazioni basate sul sistema PI includono la gestione del serbatoio, analisi complessiva dell'efficacia unità, controllo di simulazione metodo statistico SQC controllo di qualità e l'attuazione iniziative di sei-sigma Anche se applicata da diversi utenti, queste applicazioni di successo hanno lo stesso beneficio per l'intera società di ottimizzare la produzione e aumentare l'efficienza energetica Questo è il potere di dati derivati ​​da un uso della PI sistema PI System. Using di aggregare, analizzare e Visualizzate Data. Presenter Robert Lane, Washington fiume soluzioni di protezione WRPS. Washington fiume soluzioni di protezione WRPS è prime contractor per il Dipartimento dell'Energia DOE responsabile del contratto serbatoio operativo TOC sul Hanford Site nei pressi di Richland, Washington WRPS è responsabile per la cura e la manutenzione di serbatoi di stoccaggio dei rifiuti presso le vasche di Hanford la stoccaggio di rifiuti contengono sostanze chimiche e rifiuti nucleari lasciati dalla produzione di plutonio dalla seconda guerra mondiale fino alla fine del sito guerra fredda il Hanford è ora in un clean-up, la conservazione e lo smaltimento operation. Upgrading da vecchi di decenni, soluzioni personalizzate sviluppate presenta molte sfide che richiedono soluzioni innovative Integrazione numerose soluzioni standalone COTS costume e di una soluzione basata su sistema PI consente un repository di dati centrale che consente livelli di analisi, informazioni, e la disponibilità dei dati che non erano in precedenza possible. Using il sistema PI per la presentazione completa di funzionalità di vibrazione Monitoring. This esplora l'uso del sistema di PI come le infrastrutture per la raccolta e la visualizzazione dei dati di monitoraggio delle condizioni macchina, con forme d'onda di vibrazione ad alta velocità e formati speciali di presentazione dei dati, come orbite albero , spettri di vibrazione, diagrammi polari Bode, e altri Storicamente, i tassi di raccolta dei dati delle vibrazioni necessarie per consentire una diagnosi dettagliata macchine erano troppo veloci per intrattenere l'uso della pianta s storico processo, in particolare quando un sistema stava andando a comprendere decine o centinaia di canali di vibrazione di conseguenza, stand-alone infrastrutture software di monitoraggio delle vibrazioni con le proprie banche dati proprietarie, server, client di visualizzazione, modelli di sicurezza, e le connessioni di rete si è evoluta dalla necessità di gestire i costi di raccolta dei dati richiesti Tuttavia, poiché le capacità del sistema di PI sono migliorate , ora superando un milione di tag al secondo, la capacità di trattare le forme d'onda di vibrazioni semplicemente come un altro tipo di dati di serie temporali nel database PI sistema è diventato pratico ed è già in uso presso una dozzina di siti finali di utenti globally. Industry Giorno governo Presentations. Linking , Industria e Academia. Presenter Donald Paul, University of Southern California. Professor Paolo discuterà dinamica del sistema tecnologico, sviluppo della forza lavoro, e la crescita economica attraverso l'interazione efficace delle politiche di governo, le opportunità industriali e programmi accademici applicata al settore energetico Questo collegamento è di particolare importanza nel settore energetico, in cui un equilibrio dinamico di opportunità economiche, obiettivi di politica pubblica, ed i requisiti ambientali sono richieste dal sistema la combinazione di infrastrutture su larga scala, grandi distribuzioni di capitale, beni di lunga durata, e l'intensità tecnologica creare la necessità di un approccio molto più integrato e multidisciplinare per efficaci sostenitori di dati R all'interno dei programmi specifici per sviluppare e valutare l'inserimento modules. Microgrid un nuovo hub in Energy Infrastructure. Microgrids sono versioni su piccola scala di sistemi di energia elettrica centralizzati realizzano specifico obiettivi dei sistemi di alimentazione distribuiti, come l'affidabilità e di auto-guarigione, la sostenibilità e la diversificazione delle fonti energetiche e l'efficienza energetica e la riduzione dei costi, stabiliti dalla comunità in varie parti di un grande microgrids del sistema di alimentazione integrare le risorse rinnovabili a livello comunitario e tengono conto partecipazioni cliente nel funzionamento di un microgrids infrastrutture elettriche costituiscono i mattoni di sistemi di alimentazione perfetti che promuovono in tempo reale prezzi e la risposta alla domanda, e le applicazioni di smart grid al controllo distribuito dei sistemi elettrici di potenza Questa presentazione metterà in evidenza alcune delle questioni chiave con la progettazione e la gestione di microreti e discutere il ruolo delle recenti innovazioni e, in particolare, l'importanza di applicazioni smart grid alle operazioni del sistema di alimentazione e controllo la presentazione sarà anche discutere lo sviluppo di un microgrid finanziato dal Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti e implementato a Illinois Institute of attività Global Technology IEEE per la promozione di tecnologie smart grid sarà anche Analytics discussed. Predictive in tempo reale Energy Management e Dynamic Demand risposta. L'elettrodo University of California, San Diego UCSD è proprietario-gestore di un picco di carico di 45 MW di smart Griglia e uno dei primi ad adottare molte tecnologie smart grid, tra cui molteplici risorse rinnovabili e non rinnovabili di produzione di energia, significativo accumulo di energia, e il monitoraggio sofisticato per il controllo dei carichi flex-demand per una comunità di 54.000 consumatori di energia UCSD possiede e gestisce un 69 kV, novantasei 12kV circuiti di alimentazione sotterraneo e quattro cabine di distribuzione 12kV in tutto il campus di 1.200 acri, e ha un sistema di controllo master e ottimizzazione creare la città nella città I progressi della tecnologia hanno portato a una capacità senza precedenti di raccogliere e memorizzare i dati sfruttando la streaming in tempo reale i dati dei sensori da moderne reti intelligenti attraverso l'elaborazione, la modellazione, l'ottimizzazione, previsione e analisi avanzate in tempo reale è una grande sfida a causa del volume, la complessità e velocità di acquisizione dei dati UCSD e il ritmo s analisi dei Big Data e ricercatori di sostenibilità energetico stanno utilizzando l'esistente pienamente funzionante UCSD Microgrid per effettuare analisi predittiva sia sul tempo reale e dati storici di serie temporali per lo sviluppo di modelli di previsione del carico dettagliata, carico definizione e la risposta alla domanda, tutte finalizzate a guidare l'energia campus scala efficienza Questo approccio data-driven si propone di sfruttare l'analisi predittiva del consumo di risorse, l'integrazione rinnovabili, l'attività economica e modelli di comportamento umano per migliorare la sostenibilità campus e efficiency. Building l'approccio Perfect Plant a High Tech a sostenere a basso costo Bioprocessing Plants. The produzione biofarmaceutica l'industria sta vivendo un concorso punto di flesso, il controllo dei prezzi, la globalizzazione, biosimilari e cambiamenti tecnologici hanno portato ad un nuovo approccio alla costruzione e di produzione che gestiscono impianti nAmgen è all'avanguardia di questo cambiamento, la costruzione di nuove strutture più flessibili e l'adeguamento degli impianti esistenti di essere più efficiente Il risultato è un officina altamente automatizzata con sistemi integrati che sono sia più veloce della messa in servizio e che richiedono meno risorse in corso per mantenere per raggiungere questi obiettivi, Amgen è identificare un'architettura standard IT e di approccio di integrazione tra MES, DeltaV, OSIsoft, e altri sistemi per snellire il flusso dei dati di produzione a sostegno dei batch record elettronici e miglioramento dei processi continuato la presentazione discuterà questa architettura ed i suoi vantaggi rispetto ai modelli di implementazione IT tradizionali precedentemente leveraged a Amgen plants. Enablement e la standardizzazione dei processi tecnologia avanzata dei dati con EA. Sanofi s delle Malattie Rare controllata Genzyme sta intraprendendo un'iniziativa di analisi dei dati di processo per migliorare i processi nella produzione di Sanofi è anche intraprendere un'iniziativa nucleo di standardizzazione nella produzione di operazioni di qualità, con l'obiettivo di snellire il processo di implementazione di nuove tecnologie di produzione in tutta la loro rete Nick Alexiades discuss these initiatives and describe how the recently signed Enterprise Agreement will help enable these and future initiatives within Sanofi. Lean Validation as Part of Standard OSIsoft PI System Deployments at J J. Within the regulated industries, the OSIsoft PI System can be considered a GMP critical application In the past, OSIsoft PI Systems were validated according to each site s local procedures This presentation will explain how JJ came to a common and lean validation approach across the organization, based on industry and computer system validation standards It will also discuss how they gradually implement the approach as part of a standardized deployment of the OSIsoft PI System. Custom DeltaV PI System to Provide Plant Redundancy. A pharmaceutical facility had lost a batch, a multi-million dollar loss, due to a DeltaV Embedded Historian failure Review of the feasibility of redundant historians showed options were cost prohibitive The user needed a robust architecture that implemented available OSIsoft redundancy features and was compatible with the DeltaV Control System After reviewing OSIsoft and Emerson recommendations, the integrator designed a unique solution to meet business needs The implemented Enterprise PI for DeltaV using Redundant Interfaces, PI High Availability and Virtual Servers, then completed this project during a brief plant shutdown and parallel with multiple site enhancement projects This required extensive design, accelerated deployment, and cross-functional collaboration The resulting solution prepares site for future expansion and reduced risk of batch loss. At Kellogg, Savings Are in the Air. This presentation is based on significant potential savings realized after analyzing historical PI System trends which showed that inefficient air compressor control systems operation caused excessive electricity consumption Conservatively estimated savings potential easily justified new control systems integration After project completion, new energy reduction opportunities were realized based on improved system trending in the PI System A new project captured these additional savings as well as justifying custom incentive pay back from local utilities This resulted in repeatable total electrical reduction of 2 65M kWh year and a one-time payback from the local utilities of 265k, far exceeding the initial savings calculations. Path to a Unified Data Infrastructure. This presentation will show the path Biogen has taken since moving from pre-2010 PI System to their current, unified data infrastructure Biogen has moved the role of the PI System from a data historian for compliance reporting and trending to a problem solving and problem-avoidance tool The presentation will discuss ways they used Asset Framework, ACE calculations and Web Parts in their PI Systems for cGMP, Pilot-Scale Manufacturing and Facilities The PI System makes scale-up from product development to manufacturing easier, monitoring facilities to provide pro-active maintenance and keep facilities in a compliant state. How Corning in Kennebunk Uses PI System Data. Presenter Ryan Dube Corning Life Sciences Corporation. In this presentation, I will provide a number of examples that show the variety of applications for PI System tools such as PI notifications, the PI Ping interface, PI SQC charts and alarms, and more The focus is on PI SQC and how utilizing SQC charts and alarms can help manufacturing facilities not only bring manufacturing processes into control, but it can also help technicians and engineers predict when problems are about to occur - providing an opportunity to be proactive in preventing problems with the machine before they even occur The presentation also touches some on how OSI PI can even be used in IT to monitor servers, IT assets and more - an application of the PI System that often goes overlooked. RtReports - A Bristol-Myers Squibb Perspective. This presentation will showcase the BMS implementation of RtReports and the values we have been able to derive from this product A users perspective of RtReports will highlights this product strength and some opportunities for improvement Beyond the product offering we will explore areas where the core strength of RtReports could be leverage to fill some unmet needs around batch queries and advance analyses. Value from Data - applying MVDA for real-time monitoring and prediction. Presenters Speaker Domenic Schimizzi, Genentech Technology Framework as a roadmap, DTE Energy has implemented several layers of technologies with PI System data as their backbone The amalgamation of people, processes and systems at the fleet-wide monitoring center using real-time operational data, predictive monitoring and market interface is helping DTE Energy to meet these challenges. Value of Asset-based PI System in Power Generation. This presentation demo will show the value of PI AF, PI Event Frames, PI Notifications, and PI Coresight within the context of a real world Power Generation scenario. Technology Innovation and Condition Based Monitoring. The power generation industry is under pressure due to increased competition and market uncertainty Plant staff are developing new, innovative ways to monitor power plants by leveraging technology to improve safety and efficiency Exelon Nuclear is the leader in developing new and innovative technologies and better utilizing plant experts One such method is their Advanced Monitoring Technology that monitors plant performance in real time with the use of the PI System that helps plant staff to make timely decisions Real-time monitoring coupled with diagnostic tools reduces the burden of data collection for plant experts Staff spend their valuable time in data analysis and decision making. The Exelon s Advanced Monitoring program has three major elements 1 On-Line Monitoring 2 Wireless Equipment Monitoring 3 Prognostics Health Monitoring. The On-Line Monitoring program is an analytical tool to identify plant anomalies at incipient stage The tool pulls real-time data from the PI System s data historian and performs analysis Appropriate staff is alerted to any anomaly identified by the tool via email This program proved to be a paradigm shift for plant monitoring and trending. The wireless equipment monitoring has provided a new avenue to add smart sensors on plant assets The additional sensors have helped improve plant safety The technology has paved the way for Condition Based Monitoring The ultimate goal of this effort is to optimize preventive maintenance program The additional sensors will provide opportunity to utilize PI Asset Frame and PI Coresight The PI notification will be used to warn plant staff of changing plant condition Exelon is collaborating with OSIsoft to effectively utilize PI advanced features. The Prognostic Health program is an innovative technology to predict equipment health This will be great tool for Knowledge Transfer and retention and troubleshooting. Analyzing Outage Impacts Using PI Event Frames and Versify. NaturEner is a wind developer and operator with 399 MW of operating wind in Montana These farms operate in relatively remote areas of the grid, and can therefore be constrained by regional transmission system outages These outages can be caused by a variety of entities, and can have significant financial and operational impacts Therefore, it is of interest to NaturEner to monitor the frequency, magnitude, and causes of these events for the purpose of monitoring the impact and determining if mitigation is required. NaturEner is currently utilizing the Versify s V - Performance Outage Management application in the system to log and manage turbine and wind farm outage events These outage events are fed into PI Event Frames using Versify API s that leverage PI Enterprise OLEDB and OPC drivers Using these event frames combined with operational data managed in PI, NaturEner builds queries and reports that easily summarize and categorize the energy lost to planned and unplanned outages In addition, these event frames are used to evaluate operational procedures, such as the re-energization process after an outage, where data is queried and reports generated to assess plant performance Understanding the impact of outage events on generation is essential for NaturEner in maximizing profits from our wind assets. NaturEner is a renewable energy company that has developed hydro, wind and solar utility-scale renewable energy projects in North America and Europe since 1999 NaturEner currently operates solar and wind power generation projects and has invested more than 800 million in North America since 2006.Alarm System for Structural Monitoring of Itaipu Dam Using PI System. With the increasing use of technology for data analysis in complex systems, as often occurs with dam safety, it has become plausible to implement a system which performs analysis of the measuring instrument data and generates alarms concerning the structural situation of the Itaipu Binacional dam In Itaipu, there are approximately 2,400 instruments, of which 270 are totally automatic, with readings taken every 30 minutes and positioned in key blocks of the dam The readings from these instruments provide the data that is stored in real time in the PI Server and remains available for reading and analyses. The data stored in the PI Server is analyzed with the objective of generating alarms representing the structural situation of the Itaipu dam For this data analysis and generation of warnings the technique applied is that of the Fault Tree Analysis FTA , a logical and deductive process that, starting from a predefined and undesired event, seeks the possible causes of said event, creating the relationships through simple logical operators AND, OR, etc The failure tree structure, due to its hierarchical characteristic, is implemented by the use of the PI AF The relationship of the logical operators is represented in the PI AF through the Formula option in the Data Reference of the Element The nodes that represent the instruments are linked to the corresponding Tags in the PI Server through the PI Point option The PI Notification is employed for sending the alarms, which define the elements of the PI AF that shall represent the faults and create the Triggers and alarm criteria, in accordance with the attributes of this element of the fault Those responsible are previously registered in the system, listed in the tab pertaining to Contacts of the PI System Explorer, and receive an email with a description of the fault that occurred and the principal information to support the taking of decisions. Use of PI System in the Electric Energy Management System of Brazil. The user will explain the architecture of the new EMS Network REGER in use by the Brazilian Electric System Operator ONS and the use of PI Systems to support real-time decisions, post-operation monitoring and analysis of problems in the generation and transmission system. The Automation of Converting SCADA EMS Displays to PI WebParts. The System Operations Department of Pepco Holdings, Inc had a homegrown web server that provided users access to near real time SCADA data and the ability to view historical data using EMS display formats After migrating to a newer release of the EMS, corporate users no longer had access to these displays The PI System had been used to store EMS historical data for several years however, users had to use a manual process for building ProcessBook displays and or DATALINK to view historical and current data Corporate users were accustomed to viewing SCADA data with the look and feel of EMS displays on the web They were able to view historical data with defined schematics of a one line diagram and navigate throughout the website Obviously, the majority of corporate users do not have access to the EMS Engineers and interested individuals wanted to continue to see and use this data for troubleshooting, research , decision making, studies and planning A centralized approach was needed to allow streamlined administrative maintenance, easy access and navigation, user validation and authentication With this business challenge in mind, a technical solution to the problem needed to be addressed With EMS licensing and compliance limitations , a PI System with PI WebParts, and MS Sharepoint was the obvious answer Real-time data that was stored in the PI System needed to provide a less challenging way of being utilized without having to use OSIsoft tools to build and format this data so that it would be useful An automated process to take EMS displays along with system specific data link definitions and translate or convert this information to a format usable by PI WebParts was the solution. Real-time Event Detection of Microgrid Dynamics. The University of California, San Diego UCSD microgrid control system includes PMU measurements at the point of common coupling to the area power system, San Diego Gas and Electric Measurements include data on both sides of the 69kV 12kV main transformers as well as from buildings located at various points on campus including the Scripps Institution of Oceanography located the far western edge of the campus The PI System collects real time data from the PMUs, computes real time angle differences and automatically detects real time events This presentation outlines an event detection mechanism based on adaptive moving average and rate of change filtering as well an on-line method of automatically determining the dynamic characteristics of the microgrid Results show that the microgrid has less than desired damping at certain critical frequencies A control system is proposed that could dampen the oscillations using battery-based local energy storage systems on campus. PI AF Notifications in Distribution Operations. Presenter Khoa Vo San Diego Gas and Electric. SDG E Electric Distribution Operations utilizes the PI System to integrate the distribution SCADA with data on wildfires, lightning strikes, and weather to provide real-time situational awareness for control room to board room This presentation will show how the PI System--specifically PI AF, Coresigth and PI Notifications--dramatically changed the way that the utility runs distribution operations by allowing SDG E to. Monitor all real-time and historical telemetry reads from circuits, switches, breakers, banks, etc with PI Coresight, PI ProcessBook, smart phones Monitor status of switching operations and provide proactive remediation capabilities Send real-time notifications to assigned groups to correct any issues, such as telemetry reads, device status, communications, etc in early state Plan, manage and monitor load curtailment in the event of crisis Play-back events and provide recreation of incidents or sequence of events for root-cause analysis or identifying failure of distribution assets Provide early-warning of natural events or disasters storms, wildfires, etc Use advanced weather instrumentation to monitor real-time wind direction, wind speed, wind gust, temperature, and relative humidity. The PI System has enabled SDG E to significantly improve the efficiency and effectiveness of electric distribution operations monitoring and awareness and ensured customers safe, reliable energy and improved quality of life for all of the SDG E service area. Web-based Visualizations with the PI System at PG E Electric Distribution. In 2013, PG E invested in a Fault Location Isolation and Service Restoration FLISR system across the electric distribution system To allow multiple operation and engineering groups to monitor and troubleshoot the FLISR system, PG E leveraged the PI System to capture SCADA data in real-time On the front-end, PG E built a web-based HTML5 interface that allows users to monitor real-time single line diagrams device trends in the PI System through their browsers and email specific links to colleagues On the backend, the PI AF database integrates with PG E s Distribution Management System DMS , allowing any connectivity and asset changes in DMS to update circuit configurations in the PI System, reducing long-term maintenance This presentation will demonstrate PG E s PI web portal, including the HTML5 user interface and integration with DMS. DobleARMS and PI System Bring Standards-Based HV Asset Management to TVA. The Tennessee Valley Authority, plans, builds, operates, and maintains, part of the electric power system in the United States This network comprises the keystone of all other critical infrastructures in the United States The equipment and subsystems that comprise the power system are aging at an alarming rate The 500,000V power system, which makes up the backbone of bulk transmission system, will turn 50 next year and extend the problem of asset revitalization to these capital intensive assets This comes at a period of shifting load patterns and changes in generation strategies that are calling upon these aging assets to perform to their limits Additionally, increases in costs to the utility as well as a host of other drivers are making the competition for capital resources fierce To optimize both its CAPEX and OPEX resources, as well as better understand and mitigate risks associated with management of its transmission assets, the TVA is moving towards a near real-time asset health process To help enable this vision, TVA is partnering with Doble Engineering Co to pilot their dobleARMS solution dobleARMS, through its use of OSIsoft technology to include the PI System and AF-SDK, provides a method for standards based integration that leverages information from disparate enterprise datasets, online monitoring, and protective relaying that eases the burden of integration while providing actionable near real-time information about its assets The goal is for this information to be used across the enterprise, from allowing the system operator additional insight into the health of the transformer to helping the planner to optimize OPEX and CAPEX work and up to the executive to better manage asset risk through replacement strategy. Welcome, Logistics, and Agenda Review. The session opening will establish context and prepare attendees for the day After a brief welcome, the theme of Decision Ready in Real-time Enabling the Shale Revolution with the Power of Data and Information will be discussed The agenda will be reviewed with the associated logistics, concluding with an introduction to the session keynote address. Proactive Critical Rotating Equipment Monitoring for Upstream Safety and Production Operations. Talisman Sinopec Energy UK has used the PI System since 2001 when it was first installed for surveillance of a single subsurface well Over the last 13 years, their PI system has evolved to become a strategic element of Talisman Sinopec s technology landscape as an integration and applications infrastructure, validated with the signing of an Enterprise Agreement EA by Talisman Energy in 2012.There have been many PI System-based applications and solutions added over the years in the areas of process and well surveillance and single source data to hydrocarbon, chemical, and corrosion systems However, one recent application based on the PI System has delivered significant business value around proactive monitoring of critical safety and production rotating equipment assets. This presentation will overview the history, implementation, and benefits of Talisman Sinopec s Rotating Equipment Excellence Programme REEP It is focused on improving reliability and integrity, and reducing production losses from critical rotating equipment failures Currently, REEP monitors 100 pieces of critical rotating equipment The presentation will focus on the role the PI System plays, including use of PI-AF, PI-ACE, PI-PE, and PI-Notification these will be illustrated by screen shots and data flow diagrams. Realizing Value with PI Coresight in Heat Recovery. This presentation will describe how SunCoke Energy has been able to use the flexibility gained with an EA to provide access to PI Coresight for all their users It will describe the SunCoke PI System and discuss the EA signed in 2012, and then get into how Middletown Operations utilizes PI Coresight to bring value to the business The operations section will cover how different PI Coresight displays were created to review oven push cycles and how steam and power generation is affected, as well as how the system is used to track and order chemicals for the plant PI Coresight is utilized in operational troubleshooting of issues, training of new operators and enabling other plants to compare real-time data. PI System for Reliable Environmental Sustainability Management. Corporate sustainability strategies are implemented and progress measured through sets of key performance indices KPI such as emissions of greenhouse gas GHG and other pollutants that are of interest to stakeholders With the financial risks caused by GHG emissions cap and trade programs, companies must closely monitor the process data essential to accurately quantify emissions Reliable real-time data from the PI system can help companies to minimize mitigate business risk associated with measuring and reporting environmental performance In addition, many environmental regulations set short-term e g hourly limits for emission source quantification that can be effectively tracked via process data available in the PI system. Most plants monitor and track emissions indirectly with process data parameters and or extract process data to calculation tools, such as Excel spreadsheets, to determine release quantities and demonstrate compliance If there are quality issues in the original PI process data due to instrument malfunctions, process shutdown, etc engineers must manually correct reconcile the data for compliance demonstration The process may require significant effort and can delay generation of necessary reports In order to provide reliable actionable data to enable plant environmental teams to properly and quickly respond to any excursion or deviation of environmental limits, the source data must be validated and reconciled in real-time. The status of the critical PI tags applied for environmental monitoring and tracking often can be validated based on other process operation indicators and the results are stored as digital state status tags After the status is established, a filtered or reconciled PI tag can be generated using the good raw data or a reconciled value based on process knowledge This has the effect of eliminating or minimizing variable discontinuities and proffers the most accurate available information for environmental monitoring and decision making With reconciled PI data, subsequent environmental calculations configured in PI performance equations can be executed to provide real-time environmental reporting data The resulting environmental data are most reliable for the development of meaningful sustainability strategies The readily accessible data also allow companies to actively and immediately compare against regulatory limitations and quickly take actions to mitigate problems. This real-time data validation and reconciliation process has been successfully implemented at a large gas processing plant in Qatar, which requires various reports, which involve continuous emissions monitoring systems and flare events The environmental team is able to generate reliable environmental emission reports with 100 reconciled PI data This data treatment process can be applied by all companies using the PI System to general reliable data for all critical business and environmental measurements. Time and Depth Based Analytics and Visualization in the PI System. In upstream O G the performance of depth-based analytics and visualization is a critical function for subsurface activities like drilling and well performance optimization While some depth-based data sets require WITSM-based applications and solutions to perform full analytics and visualization, there are many situations where the PI System coupled with Microsoft BI tools can provide insight into subsurface data This short presentation will discuss techniques to transform time-depth-measurement data sets to depth-time-measurement data sets that can be used for analytics and visualization Examples will be discussed to illustrate key concepts and techniques. Integrating Predictive Models and Microsoft BI - A New Age in PvA Analytics. While the ability to integrate future data from planning models as tables in PI-AF and do PvA analytics and visualization, the functionality and capability has been problematic With the forthcoming release of future data storage in the PI Data Archive, coupled with advances in the PI System data access capabilities and Microsoft BI tools, the ability to perform model integration and plan vs actual PvA analytics and visualization is improved significantly. This short presentation will discuss ideas and concepts of advanced PvA analytics, visualization, and BI using future data, PI-PSA, and Microsoft BI tools such as Power View and Power Pivot Fundamental to doing this is using the underlying PI-AF to help organize, contextualize, and abstract the future data from an external model Plan and actual data. Update on Development of Key PI System Interfaces for Oil and Gas. Effort continues on development of two critical interfaces used in the upstream Oil Gas industry PI Interfaces for CygNet and for Wonderware Historian previously known as Wonderware InSQL Also, thoughts around collecting data from the WITSML will be discussed and augmented by Industrial Evolution, who will share their experience with WITSML data This brief session and associated discussions will provide an update on high level functionality, development efforts, and status of each The goal is to provide awareness and transparency for those interested and to solicit input about the interface functionality to support decision making. Using Data and Information to Help Solve the Sustainability Equation. Industry and government forecast project global energy demand to rise by almost 40 by 2030 This unprecedented opportunity for the O G industry is matched by heightened scrutiny and growing demands for transparency from government, investors and consumers In turn, more O G industry participants are collaborating closely with their respective suppliers, partners and contractors to address these multiple evolving challenges Many companies now view their sustainability strategy as an engine for new ideas to bring to this conversation to deliver on goals to improve productivity, grow shareholder value, reduce business risk and control costs This panel will discuss the role data and information play in the sustainability equation as it relates to topics including pipeline safety and integrity, water use and impacts from fracking and emissions management The panel will be moderated by Mr Andrew Fanara, OSIsoft s Sustainability Market Principal who will be joined by thought leaders sharing their expertise in a facilitated panel discussion and Q A with the audience Attendees will gain valuable insight to better understand how to leverage their PI System to support their company s sustainability initiatives. Report of Findings Collaboration with Industry Partner OSIsoft in Development of Energy Management Technology Learning Laboratory for Academic Maintenance, IFTA reporting, Payments, Dispatch, Navigation, Routing, Paper logbooks, Drivers, and b devices to be installed in commercial and publicly maintained vehicle fleets Connected vehicle system capabilities will provide opportunities to improve the density, accuracy, completeness and timeliness of data collection for system management applications and drive analysis of performance measures and planning The key components to all of this are a real time data capture and management b , creation and expansion of access to high-quality, real time, multi-modal data from connected vehicles c , providing real time monitoring and management tools based on V2I connectivity The U S DOT under the Federal Highway Administration FHWA and the Federal Motor Carrier Safety Administration FMCSA is developing the Smart Roadside initiative as part of the V2I program with desired capabilities of a Real-Time traffic, weather, special event, truck parking information shared with drivers b Vehicle sensor data collected at the roadside shared with private vehicle maintenance providers c unique vehicle identifier shared with enforcement agencies d routing clearance information shared with drivers e Origin destination information shared with stakeholders to determine routing information f real-time driver carrier truck information shared with enforcement agencies. This white paper will look into a case study that demonstrates how PI System will be used in the government V2I program to address real time data needs in terms of analysis, historization, visualization and delivery to the primary constituents, such as owner operators, suppliers, customers and the government through the various regulatory bodies that oversee the trucking industry The case study will look at the value of OSIsoft s PI System operating in a cloud setup on the Microsoft Azure platform as part of the V2I infrastructure It will showcase PI System s new capabilities, advanced analytics, visualization to owner operators in improving time management for drivers, routing efficiencies, cost management, revenue optimization and logging accuracy.